学习了牛亚峰师傅在DataFun2023中关于腾讯网址反欺诈的实践,结合自身工作经验,简单记录下
恶意网站分类:
- 诈骗类网站(仿冒公检法、投资理财类、刷单返利类)
- 网络赌博
- 色情低俗
- 钓鱼木马
- 盗版侵权
- 在线客服
引流方式:
- 低价会员卡券(如闲鱼、朋友圈)
- 短信群发(短链接、域名名称混淆)
- 广告推广(恶意SEO、暗链、代理劫持)
- 多级代理(分销)
自我防护方式:
- 短链接
- 302多级跳转
- 防红代码
- 二维码动态活码
- 高信誉域名URL重定向漏洞
如何识别恶意网站:
- 打开网址后,会多次302跳转;
- 不同UserAgent打开网站显示内容不同;
- 只允许国内IP访问;
- 通过网站关系链的引用,跳转关系来拓展;
- 恶意网站在不同渠道的分布是不稳定的;
恶意网址模型检测:
- 基于网站内容相似性生成指纹,例如图像相似度、DOM、JS资源、目录结构,网站logo等;
- 基于以下特征建设网络模型,例如主机IP、域名、whois信息(邮箱、备案)、引用级和跳转关系(xx导航);
- 对资源节点持续监控更新黑产团伙(社交账号、QQ群),例如通过fofa等网络空间搜索引擎;
- 大模型图像分析网页截图是否涉诈、涉黄等;
情报运营:
- 网址申诉、举报运营、故障反馈
- 在线服务稳定性监控、网址黑名单维护
- 黑灰产团伙资源持续挖掘(网址、账号)
- 产业链上下游关联(支付通道的四方平台)